LoLitA

Dynamic models for human
Longevity with Lifestyle Adjustments

The project aims to develop models for the uncertain long term development of human longevity and methods for managing longevity-related risk in pensions and long term health care.

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A propos de LoLitA

Sélectionné par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR), le projet LoLitA (Dynamics model for human Longevity with Lifestyles Adjustments) réunit des chercheurs du laboratoire de Science Actuarielle et Financière (LSAF) associé à l’ISFA, Université Lyon 1 et du Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires (LPMA) de l’Université Pierre et Marie Curie, ainsi que d’autres collaborateurs en France et à l’étranger. Le porteur du projet est Stéphane Loisel (ISFA, Univ. Lyon 1) et la coordinatrice du projet côté LPMA est Nicole El Karoui. Le projet regroupe 29 chercheurs en tout.

Le projet LoLitA (Déc. 2013-Déc. 2017) a pour objectif de proposer une modélisation du développement incertain de la longévité humaine à long terme, ainsi que des méthodes de gestion des risques associés à la longévité dans les domaines des retraites, de l’assurance-vie et des risques santé de long terme (dépendance).

L’intérêt de cette recherche est de proposer une vision harmonisée des risques de longévité et de dépendance, de leur représentation par des modèles innovants, des problématiques de calibration qui y sont associés, de la façon dont il est possible d’étudier ces modèles à l’aide de nouveaux outils mathématiques, ainsi que de leur mise en œuvre numérique grâce à des méthodes de simulation avancées.

Ce projet ANR blanc a été sélectionné dans le domaine des mathématiques, mais le but du projet est également de développer une approche interdisciplinaire avec des médecins, des philosophes, des sociologues et des économistes.

Plus de détails sur la partie scientifique sur cette page.

Thèse CIFRE CNP Assurances

Risques de longévité et de comportement des assurés en assurance-vie

Thèse CIFRE de 3 ans encadrée par Stéphane Loisel et Anani Olympio.

Thèse CIFRE SINALYS

Risque de longévité

Thèse CIFRE de 3 ans encadrée par Stéphane Loisel, Olivier Lopez et Hervé Morand.

Photo du groupe LoLitA
Conférence Longevity 11, 7-9 septembre 2015, Lyon, France